机器人避障问题如何解决？

如今，機(jī)器人已被廣泛應(yīng)用于餐廳、酒店、銀行等各大服務(wù)場(chǎng)所，在人員復(fù)雜的場(chǎng)景中，對(duì)于機(jī)器人如何自由穿梭于人群是個(gè)很大的挑戰(zhàn)，這需要涉及到機(jī)器人的自主定位導(dǎo)航技術(shù)，自主定位導(dǎo)航技術(shù)是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主行走的重要標(biāo)志，而避障又是實(shí)現(xiàn)自主定位導(dǎo)航的基本，它是指機(jī)器人在行走時(shí)，通過傳感器感知到在其路線規(guī)劃上存在的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)障礙物，按照相應(yīng)算法進(jìn)行路徑實(shí)時(shí)更新，最終繞開障礙物到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)。那機(jī)器人避障問題又該如何解決呢？

目前，在解決機(jī)器人避障問題中，市面上大多會(huì)采用到激光雷達(dá)傳感器，激光雷達(dá)是機(jī)器人避障的重要傳感器，它扮演著機(jī)器人“眼睛”的角色，可以實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境信息，包括障礙物的尺寸、形狀、位置、姿態(tài)等。

當(dāng)然，如果僅靠激光雷達(dá)是無法達(dá)到理想中的效果，為此，思嵐科技在幾年前就推出了扮演機(jī)器人“小腦”角色的Slamware Core，一個(gè)控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的核心中樞。對(duì)機(jī)器人來說，小腦可以繪制環(huán)境地圖來指導(dǎo)自身行動(dòng)，而如何在環(huán)境中找到一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)，同時(shí)避開障礙物的最優(yōu)路徑顯得更為困難。

思嵐科技的模塊化自主定位導(dǎo)航SLAMWARE內(nèi)置基于激光雷達(dá)的同步定位與建圖 (SLAM) 及配套的路徑規(guī)劃功能。同時(shí)，它也是思嵐科技推出的服務(wù)機(jī)器人自主行走的全套解決方案之一。

相較于開源ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)，SLAMWARE內(nèi)置的SLAM算法構(gòu)建出的地圖更加精確，即使受到外界干擾也可以保持較高的定位精度。同時(shí)，SLAMWARE采用D＊算法（即動(dòng)態(tài)啟發(fā)式路徑搜索算法），機(jī)器人不預(yù)先錄入地圖，便可在陌生環(huán)境中行動(dòng)自如，躲避動(dòng)態(tài)障礙物。

通常來說，如果想讓機(jī)器人勝任較為復(fù)雜場(chǎng)景的避障任務(wù)，除了激光雷達(dá)與SLAM算法外，還需要結(jié)合其他傳感器作為補(bǔ)充。需涉及到超聲波、深度攝像頭、防跌落、防碰撞等多種傳感器。但在實(shí)際應(yīng)用中，傳感器也并非越多越好，不合理的傳感器組合不但會(huì)增加使用成本，還有可能導(dǎo)致各傳感器之間產(chǎn)生互相干擾的情況。每種傳感器的誤差和噪音模型都存在區(qū)別，比如超聲波傳感器的測(cè)距精度和檢出障礙物的方位精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于激光雷達(dá)。

對(duì)不同傳感器進(jìn)行融合，提取出更加符合現(xiàn)實(shí)情況的檢測(cè)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品形態(tài)、與使用環(huán)境的適用性、及成本問題是不得不考慮的。

產(chǎn)品形態(tài)：傳感器的選擇本身也會(huì)受造型、運(yùn)動(dòng)特性等影響，比如一些防人的教育機(jī)器人，本身外形就小巧可愛，如果將一個(gè)體積較大的雷達(dá)放置其中，顯然整體的美觀度便會(huì)受影響的。

與使用環(huán)境的適用性：每種傳感器都有其不同的特性，就激光雷達(dá)而言，假如將一個(gè)只有10米探測(cè)距離的激光雷達(dá)應(yīng)用于工作環(huán)境遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10米的大場(chǎng)景中顯然是不合適的。同樣，如果機(jī)器人需要在黑暗環(huán)境中工作，只配備了只能接受可見光的視覺傳感器也是不合適的。

成本：成本問題是制約定位導(dǎo)航技術(shù)普及的核心因素，當(dāng)選用的傳感器可以很好的滿足上述指標(biāo)后，成本便是決定其能否最終被選用的標(biāo)準(zhǔn)。歷史上，由于激光雷達(dá)成本高昂，導(dǎo)致無法最終在實(shí)際產(chǎn)品中應(yīng)用。近年來，國內(nèi)低成本激光雷達(dá)的興起，打破了我國長期被國外壟斷的現(xiàn)象。

機(jī)器人避障是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主行走的根本，解決機(jī)器人避障問題除了利用激光雷達(dá)作為核心傳感器配合相應(yīng)算法，還應(yīng)做好多傳感器的融合，否則很難達(dá)到理想的避障效果。