配送机器人实现理想落地 会面临哪些技术挑战
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及勞動力人口的下降，服務(wù)機器人迎來了發(fā)展的春天，配送機器人作為服務(wù)機器人的重要分支，已在餐廳、酒店、銀行、商場等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。從餐飲到酒店到樓宇再到快遞等領(lǐng)域的配送，國內(nèi)機器人公司開始競相爭逐這尚未完全開啟的配送機器人市場，但要實現(xiàn)配送機器人的理想落地，需要解決哪些技術(shù)問題呢？
自主移動技術(shù)
由于配送機器人應(yīng)用場景較為復(fù)雜，如果采用與工業(yè)機器人同樣的導(dǎo)引式方案，首先部署成本會比較高，另外配送機器人不能根據(jù)實時情況進(jìn)行行為決策。要實現(xiàn)配送機器人的自由移動，就需要有自主移動技術(shù)的支撐?，F(xiàn)下以激光SLAM及視覺SLAM 技術(shù)的導(dǎo)航解決方案是目前的主流。可以幫助配送機器人完成定位、建圖及路徑規(guī)劃等問題，切實解決配送機器人在未知環(huán)境中的運行難題。
語音識別技術(shù)
語音識別技術(shù)主要涉及信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和人工智能等等。機器人語音識別的最終目的是讓機器人聽懂人們口述的語言，進(jìn)而對口述語言中包含的要求或詢問做出正確的動作反應(yīng)或語言反應(yīng)。
人機交互技術(shù)
當(dāng)用戶通過手機下單后，可以選擇向機器人發(fā)出服務(wù)需求，讓配送機器人與運輸管理系統(tǒng)（TMS）對接規(guī)劃最優(yōu)配送路徑，將物品送到指定位置。當(dāng)前的配送機器人一般配備了面部識別系統(tǒng)，在即將到達(dá)目的地時，系統(tǒng)將取貨信息發(fā)送給用戶，到達(dá)目的地后，用戶可選擇人臉識別、輸入驗證碼等方式進(jìn)行取貨。
電梯控制技術(shù)
配送機器人如運用在寫字樓、酒店等多樓層場景下，還需做好電梯的控制技術(shù)，讓配送機器人實現(xiàn)與電梯的互連。當(dāng)機器人要到達(dá)指定樓層時，需要發(fā)送其所在樓層及上下行的數(shù)據(jù)進(jìn)行電梯的召喚，做好搭乘電梯的條件判斷，并控制開門按鍵進(jìn)出口電梯等。
其中自主移動技術(shù)是實現(xiàn)配送機器人價值的根基，同時也是配送機器人落地門檻較高的技術(shù)之一，無論何種應(yīng)用的配送機器人都會涉及到自主移動問題，自主移動包含了環(huán)境感知、定位建圖、路徑規(guī)劃及智能避障等核心技術(shù)。企業(yè)自主研發(fā)會面臨開發(fā)周期長，時間成本高等問題，選擇市面上已有的成熟定位導(dǎo)航方案成為大多數(shù)企業(yè)的選擇。
作為業(yè)內(nèi)最早將激光SLAM技術(shù)應(yīng)用于服務(wù)機器人的企業(yè)，思嵐科技不僅能為機器人企業(yè)提供高性價比機器人定位導(dǎo)航方案，基于已有的定位導(dǎo)航技術(shù)及在運維部署等方面的豐富經(jīng)驗，思嵐科技也可提供定制化智能配送機器人解決方案。根據(jù)客戶需求提供個性化機身整體外觀設(shè)計，采用思嵐科技自主研發(fā)的高性能定位導(dǎo)航技術(shù)，可使機器人在復(fù)雜多樣的商用環(huán)境中實現(xiàn)智能移動，做到物資的點對點配送。在配送過程中無需人為控制，并支持自主上下電梯，實現(xiàn)多樓層任務(wù)的配送。
目前，針對餐廳、酒店、醫(yī)院等服務(wù)行業(yè)的配送機器人，思嵐科技均可提供可定制化完整解決方案。
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